機械学習についての考え方 (Benedict Evans, a16z)

近年の機械学習ブームが始まってから4、5年がたち、殆どの人はそれについて聞いたことがあると思います。機械学習についての話題は、それに関するスタートアップが毎日設立されているとか、巨大な技術プラットフォーム企業がそれに対応しようと自身の再構築…

スタートアップでの採用方法 (Sam Altman)

もっと多くの時間を割こう 初めのうちは、嫌な仕事も自分でやってみよう 聡明で結果を出せる人材を探そう 面接を行う代わりに、そのロールのオーディションを受けてもらおう 候補者を調達する適切な方法に注目しよう ミッションを設定しよう。そして、自分が…

メトリクスの変化を分析する(Part 3):季節要因 (Sequoia Capital)

このシリーズのパート2では、製品の要因がどのように指標に影響を与えるかについて検討しました。この記事では、季節に関する要因を考えてみます。季節性はしばしば、主要な指標に劇的な変動を引き起こします。人々は時間や状況に応じて異なった行動をとるか…

メトリクスの変化を分析する(Part 2):製品の変化 (Sequoia Capital)

近年、実験的なプロダクトイテレーションの増大を受けて、新しい製品の開発が急増しています。製品を変化させると、主要なメトリクスをシフトさせるような反応がほぼ間違いなく起こります。そのため、製品を変化させた場合の影響を理解し、適切な結果が得ら…

メトリクスの変化を分析する (Sequoia Capital)

製品の成功を判定するためには、メトリクスのモニタリングが不可欠です。製品にとってなによりも重要な目標を正確に示すメトリクスを選択します。いったん選択した後は、その主要メトリクスを正しい方向に向かわせることが最優先課題になります。このシリー…

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